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Paper information

Estimación del consumo eléctrico colombiano en el corto y largo plazo empleando regresión multivariable y series temporales

Forecast of the colombian electricity consumption in the short and long term using multivariable regression and time series

D.O. Garzón Medina, G. Marulanda

Revista Avances Investigación en Ingeniería Vol. 14, nº. 1, pp. 155 - 168

Original summary:

La previsión de consumo de energía eléctrica constituye un pilar importante para desarrollar proyectos de expansión en generación, transmisión y distribución. En este trabajo se propone realizar una proyec-ción de demanda para el consumo de energía eléctrica en el sector residencial colombiano por medio de una serie temporal y una regresión multivariable que relacione el crecimiento económico del país con su consumo eléctrico. Para validar la metodología propuesta, se compararán los resultados obte-nidos con la información oficial suministrada por la Unidad de Planeación Minero-Energética (UPME).


English summary:

The forecast electricity consumption constitutes an important step towards the development of new technologies to meet the energy consumption in the coming decades. This paper intends to make a projection by means of a time series and multivariate regression which allows to connect the country’s economic growth with its electric consumption. To validate the proposed metho-dology, the error is calculated in respect to official information provided by the UPME.


Keywords: Estimación, consumo eléctrico, Regresión multivariable, series temporales.; Forecasting, Electrical consumption, multivariable regression, time series.


DOI reference: DOI icon https://doi.org/10.18041/1794-4953/avances.1.1294

Published on paper: December 2017.

Published on-line: December 2017.



Citation:
D.O. Garzón Medina, G. Marulanda, Estimación del consumo eléctrico colombiano en el corto y largo plazo empleando regresión multivariable y series temporales. Revista Avances Investigación en Ingeniería. Vol. 14, nº. 1, pp. 155 - 168, December 2017. [Online: December 2017]


    Research topics:
  • Long-term energy scenarios : Long-term energy scenarios